Temario
Día 1: Fundamentos e Historias de Usuario
- Qué es un requerimiento y qué no lo es
- Diferencia entre requerimientos funcionales y no funcionales
- Limitaciones de la documentación narrativa sin estructura y cómo la IA cambió la forma de documentar
- Riesgos comunes por mala captura de requerimientos
- Historias de Usuario: estructura (como rol, quiero acción, para beneficio), criterios de aceptación testables e identificación de roles y actores
- Generar borradores de Historias de Usuario con IA a partir de notas de entrevista, y depurarlos con criterio humano antes de darlos por válidos
Día 2: Casos de Uso y Reglas de Negocio
- Componentes esenciales del Caso de Uso: actores primarios y secundarios, precondiciones y poscondiciones
- Flujo básico (camino ideal) y flujos alternos (decisiones y errores reales)
- Cómo evitar ambigüedad en la narrativa
- Reglas de negocio y validaciones críticas: datos obligatorios, restricciones y estados del proceso
- Cómo se enlazan las reglas de negocio con QA
- Producir un primer borrador de Caso de Uso con IA desde la transcripción de la entrevista, y por qué el analista sigue siendo responsable de precondiciones, poscondiciones y flujos alternos
Día 3: Service Blueprint y comparativa de técnicas
- Service Blueprint: frontstage vs. backstage
- Cómo los Casos de Uso alimentan al Blueprint
- Identificación de puntos de fricción y visión completa entre usuario, sistema y procesos internos
- Comparativa profesional: Historias de Usuario vs. Casos de Uso
- Cuándo usar y cuándo no usar cada técnica, con ejemplos prácticos
Día 4: De la idea al release, trazabilidad y Documentation-Driven Development
- El ciclo de la idea al release: requerimiento mínimo viable, priorización y validación completa (no solo compila)
- Cadena canónica de trazabilidad: del requerimiento al release, con enlaces bidireccionales
- Versionado semántico en equipos y el CHANGELOG como índice narrativo del producto
- Especificación primero, implementación después: Markdown como contrato técnico
- Cómo escribir requerimientos IA-friendly y cómo un agente usa esta trazabilidad
- Requerimientos escritos para que un agente los ejecute: criterios de aceptación verificables, contexto suficiente y ausencia de ambigüedad como condición para la ejecución automática
Requerimientos para la era de la IA
- El requerimiento como contrato de doble audiencia: legible para el equipo humano y ejecutable por un agente de IA
- Prácticas concretas para redactar requerimientos que un agente pueda seguir: bloque estructurado, orden tarea-requisitos-resultado, enlaces explícitos y criterios de aceptación testables
- Instrucciones para el agente dentro del repositorio y trazabilidad que el agente recorre del requerimiento al release
- Acelerar el levantamiento con IA (síntesis de entrevistas, borradores de historias y casos de uso) sin delegar el criterio
- El criterio de validación humana: qué revisa siempre una persona antes de dar por bueno un artefacto generado por IA (supuestos ocultos, reglas de negocio, alcance y ambigüedad)
Este curso ofrece un enfoque moderno y práctico para el levantamiento de requerimientos, integrando técnicas ágiles, estructuradas y visuales que permiten capturar necesidades de negocio con precisión y transformarlas en documentación clara, consistente y lista para ser interpretada por equipos técnicos y modelos de IA.
A lo largo del programa, los participantes aprenden a elaborar Historias de Usuario, Casos de Uso, Reglas de Negocio, Service Blueprints y documentos de especificación, bajo el enfoque de Documentation-Driven Development. El resultado es un método completo para reducir ambigüedad, acelerar el desarrollo y mejorar la calidad del producto final, construyendo entregables reales durante cada sesión.
El curso incorpora la IA en el flujo de trabajo real: el participante aprende a acelerar el levantamiento apoyándose en IA (síntesis de entrevistas y borradores de historias y casos de uso) y a redactar requerimientos y trazabilidad que un agente pueda seguir y ejecutar. La velocidad no sustituye al juicio: en cada práctica el criterio de validación humana revisa supuestos, reglas de negocio, alcance y ambigüedad antes de dar por bueno cualquier artefacto generado por IA.
Preguntas frecuentes
¿A quién está dirigido?
A analistas de negocios, equipos de producto, desarrolladores, líderes de proyectos, UX designers y profesionales que participan en la definición, documentación o validación de requerimientos de sistemas. También a organizaciones que buscan modernizar su proceso de levantamiento, reducir retrabajo y estructurar documentación mantenible para proyectos con IA o desarrollo ágil.
¿Cuánto dura?
16 horas en total, distribuidas en 4 sesiones de 4 horas cada una, en modalidad 100% virtual en vivo.
¿Necesito conocimientos previos?
No se requieren conocimientos previos. El programa avanza de forma progresiva desde los fundamentos del levantamiento de requerimientos hasta técnicas modernas de documentación preparadas para desarrolladores e IA.
¿Qué me llevo al terminar?
La capacidad de capturar requerimientos y convertirlos en documentación clara y trazable (Historias de Usuario, Casos de Uso, Reglas de Negocio y Service Blueprints), lista para equipos técnicos y para trabajar con agentes de IA.
¿Se usa inteligencia artificial en el curso?
Sí. El participante aprende a apoyarse en IA para acelerar el levantamiento (sintetizar entrevistas y generar borradores de Historias de Usuario y Casos de Uso) y a redactar requerimientos que un agente pueda seguir y ejecutar, con trazabilidad completa. El criterio de validación humana no se delega: en cada práctica una persona revisa supuestos, reglas de negocio, alcance y ambigüedad antes de dar por bueno cualquier artefacto generado por IA. No se requieren conocimientos previos de IA.