Temario
Sesión 1: Fundamentos y contexto organizacional del proyecto
- Qué es la gestión de proyectos: proyecto, programa y portafolio, y sus diferencias con la operación
- Los proyectos y su alineación con la estrategia y la misión organizacional
- Roles y responsabilidades: gestor, equipo y partes interesadas (gestión de expectativas)
- Procesos clave: iniciación, planificación, ejecución, monitoreo y control, y cierre
- Metodologías y estándares disponibles y cómo elegir el adecuado sin copiar a ciegas
Sesión 2: Agilidad, Scrum y niveles de planeamiento
- Manifiesto Ágil: los cuatro valores, los doce principios y qué significa que ágil no es sin plan
- Scrum como framework: los tres roles, los cinco eventos y los tres artefactos
- Qué Scrum no resuelve y señales de un equipo que no es ágil aunque lo diga
- Los cinco niveles de planeamiento y la regla del detalle: más lejos, más borroso
- Integración PMBOK y Scrum: dónde encajan sin fricción y dónde la hay de verdad
Sesión 3: Ciclo del proyecto y ejecución iterativa
- Plan, problema y alcance: el Círculo Dorado y el Problem Statement como punto de partida
- Product Backlog: anatomía de una historia y priorización con MoSCoW; generar y refinar el backlog y las Historias de Usuario con IA, validando cada resultado
- Sprint Planning y Daily: objetivo del sprint, historias comprometidas y plan de ejecución; resúmenes de reuniones y actas automáticas con IA
- Medición con OKRs frente a métricas de actividad, y grading honesto; detección temprana de riesgos y reportes de estado apoyados en IA
- Liderazgo y facilitación: principios y anti-patterns del liderazgo ágil
Sesión 4: Mejora continua, cierre y proyecto final
- Retrospectivas efectivas: formatos 4Ls, Start/Stop/Continue y Mad/Sad/Glad, con asistentes de IA para agrupar temas y proponer acciones
- Gestión del cambio en ambientes resistentes y comunicación durante el cambio
- Cierre real del proyecto: checklist técnico, post-mortem y lecciones aprendidas
- Proyecto final: simulación con backlog, planificación y sprint en equipos
- Presentación de resultados, reflexión final y próximos pasos
Sesión 5: Gestionar proyectos con apoyo de IA
- El principio rector: la IA asiste y acelera, pero el líder decide (responsabilidad, contexto y prioridades no se delegan)
- Generar y refinar el backlog y las Historias de Usuario con IA: del enunciado del problema a historias con criterios de aceptación, siempre revisadas por el equipo
- Resúmenes de reuniones y actas automáticas: convertir la sesión en acuerdos, decisiones y tareas trazables
- Detección temprana de riesgos y reportes de estado con IA: señales en el backlog y el avance, con narrativa de estado para las partes interesadas
- Asistentes para retrospectivas y verificación: agrupar aportes, proponer acciones y contrastar lo que la IA sugiere contra los datos reales (evitar aceptar salidas a ciegas)
Este curso brinda una comprensión sólida y práctica sobre cómo gestionar proyectos en entornos cambiantes, combinando lo mejor de los enfoques tradicionales y ágiles. Los participantes aprenden a identificar qué es realmente un proyecto, cómo se estructura dentro de una organización y cómo seleccionar el enfoque adecuado según el contexto, sin adoptar una metodología por moda.
A lo largo del programa se recorre el ciclo completo: fundamentos y roles, Manifiesto Ágil y Scrum, definición del problema y el alcance, backlog y sprints, medición con OKRs, retrospectivas y cierre con lecciones aprendidas. En cada etapa se incorpora el apoyo de la inteligencia artificial (generación y refinamiento del backlog e Historias de Usuario, resúmenes y actas de reuniones, detección temprana de riesgos, reportes de estado y facilitación de retrospectivas) bajo un principio firme: la IA asiste y acelera, pero el criterio y la decisión permanecen en el líder y su equipo, que validan cada resultado. El programa cierra con un proyecto final de simulación en equipo, para que cada participante salga con un método aplicable y las plantillas listas para usar.
Preguntas frecuentes
¿A quién está dirigido?
A profesionales, equipos técnicos, líderes de proyecto, coordinadores y responsables de implementar o mejorar la gestión de proyectos en su organización.
¿Necesito conocimientos previos?
No se requieren conocimientos previos. El curso guía a los participantes desde los fundamentos de la gestión de proyectos hasta la aplicación de Scrum, OKRs y facilitación, combinando teoría aplicada con ejercicios prácticos.
¿Qué me llevo al terminar?
Un método para definir el alcance, elegir la metodología correcta, planificar y ejecutar por sprints, medir con OKRs y cerrar con lecciones aprendidas, más las plantillas de trabajo (Problem Statement, backlog, planning, retro y post-mortem).
¿Cómo se usa la inteligencia artificial en el curso?
La IA se practica como asistente del gestor en tareas concretas: generar y refinar el backlog y las Historias de Usuario, producir resúmenes de reuniones y actas, anticipar riesgos y preparar reportes de estado, y apoyar las retrospectivas. El principio es claro: la IA acelera el trabajo, pero el criterio, las prioridades y la decisión siguen en manos del líder y su equipo, que validan todo resultado.
¿Cuánto dura?
16 horas en total, distribuidas en 4 sesiones de 4 horas cada una, en modalidad 100% virtual en vivo.