Temario
Día 1: Fundamentos y diseño centrado en el usuario
- Qué es UX, qué es UI y en qué se diferencian, con casos de aplicación reales
- El ciclo del proceso de diseño UX de principio a fin
- UX Research: los cuatro cuadrantes y qué método usar según la decisión
- Análisis de usuarios y de competencia, y cómo integrar ambos hallazgos
- Research asistido por IA: síntesis de entrevistas, agrupación de hallazgos y detección de patrones, siempre con validación humana
- Personas y escenarios: arquetipos basados en datos, no en suposiciones
Día 2: Arquitectura de información y jerarquía visual
- Arquitectura de información: los tres pilares y los 8 principios de Dan Brown
- Jerarquía visual y principios Gestalt para diseñar la ruta del ojo
- Psicología del color: roles funcionales, contexto cultural y estados
- Tipografía: escala modular, pesos, legibilidad en pantalla y en tablas
- Convenciones de UI consistentes: iconografía, tokens y componentes propios
Día 3: Wireframes, prototipado y accesibilidad
- La escalera de fidelidad: del wireframe al prototipo interactivo
- Generación de variantes de UI con IA: explorar alternativas rápido y elegir con criterio
- Mobile first como disciplina y enfoque AI-first de la interfaz
- Microinteracciones: cuándo aportan valor y cuándo estorban
- Accesibilidad bajo WCAG 2.2: perceptible, operable, comprensible y robusto
- Pruebas de usabilidad: protocolo, qué observar y métricas útiles
Día 4: Sistemas de diseño, handoff y UX writing
- Design tokens y estándares: por qué tokens y no variables CSS sueltas
- Design tokens y componentes con IA: generar y documentar el sistema sin perder consistencia
- Arquitectura de componentes con Atomic Design y contrato de API por componente
- Handoff técnico: los 5 pilares y la especificación mínima de una pantalla
- UX writing para interfaces dinámicas, microcopy por estado e i18n desde el día uno
- Microcopy híbrido humano más agente de IA, y consistencia al delegar UI
Diseñar con IA: práctica y criterio
- El diseñador como director: la IA propone, la persona decide y responde por el resultado
- Prácticas concretas: sintetizar research, generar variantes de UI, producir componentes y redactar microcopy con IA
- Criterio para evaluar lo generado: accesibilidad (WCAG 2.2), consistencia con los tokens y coherencia con las personas
- No aceptar a ciegas: revisar contraste, jerarquía, i18n y sesgos antes de integrar cualquier propuesta
- Prompts y contexto de diseño (DESIGN.md, tokens y briefs) para que la IA produzca dentro de las reglas del sistema
Este curso proporciona una comprensión práctica y aplicada del diseño centrado en el usuario, desde la investigación inicial hasta el prototipo validado. Aprenderás a crear interfaces claras, accesibles y orientadas a las necesidades reales de las personas, con decisiones que puedes defender con datos y no solo con gusto.
A lo largo del programa, los participantes recorren el ciclo completo: UX Research, arquitectura de información, jerarquía visual, tipografía y color, prototipado, accesibilidad bajo WCAG 2.2, sistemas de diseño con tokens y handoff técnico. Cada sesión combina teoría aplicada con ejercicios prácticos, para que el resultado sea un método de trabajo reutilizable y no una colección de conceptos sueltos.
El programa incorpora la inteligencia artificial como parte natural del flujo de diseño (síntesis de investigación, generación de variantes de interfaz, apoyo en tokens y componentes, y microcopy híbrido humano más IA), con un módulo dedicado a diseñar con IA. La premisa es constante: la IA acelera y propone alternativas, pero la decisión, el criterio y la responsabilidad siguen siendo humanos. Aprenderás a evaluar lo que la IA genera por accesibilidad, consistencia con el sistema de diseño y coherencia con las personas, sin aceptar ninguna propuesta a ciegas.
Preguntas frecuentes
¿A quién está dirigido?
A profesionales, equipos de diseño, desarrolladores, líderes de producto, personal técnico y cualquier persona involucrada en la conceptualización, diseño o mejora de interfaces y experiencias digitales.
¿Necesito conocimientos previos?
No se requieren conocimientos previos. El curso parte de los fundamentos de UX/UI y avanza de forma progresiva hasta el prototipado, los sistemas de diseño y la validación con usuarios.
¿Qué me llevo al terminar?
La capacidad de investigar necesidades, estructurar la información, construir prototipos accesibles, documentar un sistema de diseño con tokens y entregar un handoff que el equipo de desarrollo pueda implementar sin ambigüedad.
¿Cuánto dura?
16 horas en total, distribuidas en 4 sesiones de 4 horas cada una, en modalidad 100% virtual en vivo.
¿El curso enseña a diseñar con inteligencia artificial?
Sí. La IA se integra en los módulos donde aporta valor real (síntesis de research, generación de variantes de UI, design tokens y componentes, y microcopy híbrido humano más IA) y se refuerza con un módulo dedicado a diseñar con IA. El enfoque es claro: la IA acelera y propone, pero el criterio de diseño sigue siendo humano. Aprenderás a evaluar lo generado por accesibilidad, consistencia y coherencia con las personas, y a no aceptar ninguna propuesta a ciegas.